Inteligencia Artificial en Recursos Humanos: Pros, Retos & Plan de Acción

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando de manera profunda, e integral, a la mayoría de las industrias y departamentos en las empresas, y el sector de Recursos Humanos no es una excepción. De hecho, un número creciente de equipos de Recursos Humanos y Adquisición de Talento han comenzado a integrar la IA en sus flujos de trabajo cotidianos. Esta adopción responde a la necesidad de optimizar la eficiencia y para evitar rezagarse con respecto a los competidores que ya han implementado este tipo de tecnología.

¿Qué opinan los líderes de Recursos Humanos sobre el uso de IA?

A nivel global, un 76% de los líderes en Recursos Humanos creen que, de no adoptar herramientas de Inteligencia Artificial en los próximos dos años, sus organizaciones no podrán igualar el éxito de aquellas que ya la han integrado. 

El uso de la IA en Recursos Humanos lleva ya algunos años en discusión dentro de las empresas. Por ejemplo, una encuesta de Eightfold AI en 2022, a más de 250 líderes de RR. HH., reveló que el 92% planeaba aumentar su uso de la IA en al menos un área de RR. HH.  De manera constante, la IA está llegando a distintas áreas de Recursos Humanos; desde la contratación y la incorporación hasta la gestión y evaluación del desempeño, pasando por el compromiso de los empleados y la planificación de la fuerza laboral.

Algunas estadísticas sobre el rol que está teniendo la IA en Recursos Humanos:

• El 81% de los líderes de recursos humanos están explorando o utilizando la IA para mejorar la eficiencia en sus organizaciones.
• La principal barrera para que los líderes de recursos humanos adopten la IA es la falta de integración en los sistemas existentes.
• El 93% de los gerentes de recursos humanos que utilizan herramientas de IA creen que ayuda a ahorrar costos.
• La selección y evaluación son los dos elementos que los líderes de Recursos Humanos más desean que la IA mejore en el proceso de contratación.

¿Los departamentos de Recursos Humanos en México están utilizando Inteligencia Artificial?

De acuerdo al estudio de tendencias de RR.HH. 2025 de OCC, solamente el 12% de los departamentos de Recursos Humanos en México han implementado Inteligencia Artificial dentro de sus procesos. Otro 24% planea comenzar a utilizar estrategias basadas en IA en 2025. Un 43% no la implementan (ni tienen planes para implementarla) y un 21% desconocen cómo utilizarla. 

Cabe recalcar que un 56% de las empresas pequeñas comenta no planear implementar IA para sus departamentos de Recursos Humanos en el corto y mediano plazo. 

Las empresas mexicanas que ya utilizan Inteligencia Artificial en sus procesos de Recursos Humanos la emplean principalmente para:

• Automatización del proceso de reclutamiento para filtrar candidatos de manera eficiente (46%)
• Selección automatizada de candidatos mediante análisis de CV y entrevistas(38%)
• Automatización de tareas administrativas repetitivas (32%)
• Mejora de la experiencia del empleado mediante chatbots y asistentes virtuales (27%)
• Análisis de rotación y retención de empleados para predecir la fuga de talento (26%)
• Personalización de programas de capacitación y desarrollo profesional(24%)

Estas estadísticas muestran que aún hay mucho espacio para los departamentos de recursos humanos en México en el uso de estas nuevas tecnologías. Sobre todo teniendo en cuenta que en Estados Unidos, el 65% de los departamentos de RR.HH. afirman utilizar IA en procesos de contratación, entrevistas y la selección de personal (e incluso para generar descripciones de puestos). 

Te recomendamos leer: 5 Tendencias en Recursos Humanos y Capital Humano en 2025 (Para México)

Ventajas de utilizar IA para los departamentos de Recursos Humanos

Mejora en los procesos de reclutamiento

Los procesos de reclutamiento tradicionales a menudo se ven obstaculizados por la necesidad de examinar innumerables currículums. Por otra parte, las herramientas de selección y reclutamiento impulsadas por IA permiten analizar cientos de currículums y preseleccionar rápidamente a los candidatos calificados en función de los requisitos del trabajo, lo que ahorra bastante tiempo. 

Por ejemplo, Unilever utilizó programas de IA para examinar 250,000 solicitudes en un solo año. El uso de Inteligencia Artificial también facilita la búsqueda pasiva de candidatos al analizar perfiles en redes sociales con la finalidad de identificar personas con habilidades y experiencia relevantes, incluso si no se está buscando trabajo activamente. 

Existen plataformas que utilizan inteligencia del comportamiento para escanear perfiles, identificando habilidades y rasgos de personalidad que se alinean con el perfil de candidato ideal de una empresa. Además, los chatbots impulsados por IA pueden automatizar la programación de entrevistas, lo que agiliza aún más estos procesos. 

Esto permite a los profesionales de RR.HH. enfocarse en entrevistar solamente a los mejores candidatos y tomar decisiones de contratación basadas en datos (lo que en última instancia conduce a un proceso de reclutamiento más eficiente y efectivo). 

Mejores procesos de incorporación de nuevos talentos

Sin duda, un onboarding efectivo es crucial para la retención de personal y el éxito temprano de nuevo talento. La IA puede personalizar la experiencia de incorporación mediante la creación de módulos de capacitación a medida basados en los estilos de aprendizaje individuales, los niveles de habilidad y los requisitos del puesto. 

Este enfoque personalizado asegura que los nuevos empleados reciban el apoyo específico que necesitan para integrarse rápidamente en el equipo y volverse productivos. También, las simulaciones impulsadas por IA ofrecen un entorno seguro para practicar tareas específicas del trabajo, generando confianza y reduciendo la sensación inicial de abrumador. 

Por ejemplo, algunas empresas están utilizando chatbots para ofrecer soporte 24/7, respondiendo a las preguntas de los empleados sobre las políticas y los procedimientos de la empresa, eliminando los cuellos de botella en la incorporación. 

Por otra parte, hay softwares basados en “people analytics” para realizar un seguimiento del progreso de los empleados, crear KPI personalizados y monitorear la efectividad de la capacitación, lo que les permite realizar los ajustes necesarios y optimizar el proceso de incorporación. Esta combinación de automatización, aprendizaje personalizado y apoyo continuo conduce a una experiencia de incorporación más atractiva y efectiva.

Mejor capacitación para procesos de upskilling y reskilling

La IA hace que la capacitación personalizada sea escalable y rentable. Al analizar los datos de los empleados, los algoritmos de IA identifican las fortalezas individuales, las áreas de mejora y los estilos de aprendizaje, lo que permite la creación de programas de capacitación a medida. 

Los estudios demuestran que la capacitación personalizada es significativamente más efectiva que los métodos tradicionales. La IA también facilita experiencias de aprendizaje inmersivas a través de simulaciones, lo que permite a los empleados aprender haciendo y recibir retroalimentación personalizada. Esto es ideal para mejorar los procesos de upskilling y reskilling que tanto demandan los colaboradores hoy en día. 

Reduce sesgos en temas de inclusión y diversidad

El sesgo inconsciente puede obstaculizar los esfuerzos de diversidad e inclusión en las empresas. Por ello, las áreas de reclutamiento han buscado nuevas maneras de centrarse en las habilidades y la experiencia de las personas, sin considerar otros elementos no relevantes. 

Los algoritmos de IA pueden analizar currículums y preseleccionar candidatos en función de los requisitos del trabajo, asegurando un proceso de evaluación justo y objetivo. La IA también puede ampliar la búsqueda de candidatos mediante el análisis de las redes sociales y las plataformas en línea, ayudando a RR.HH. a llegar a un grupo más amplio de talentos. 

Al centrarse en conocimientos basados en datos relacionados con la personalidad y el rendimiento, la IA ayuda a reducir la influencia del sesgo inconsciente y fomenta una fuerza laboral más diversa e inclusiva. Los informes indican que el 76% de los profesionales de RR.HH. cree que la IA tiene el potencial de reducir el sesgo en el reclutamiento.

Mejoras en el compromiso laboral y en la productividad

Es bien sabido que las herramientas de IA generativa ahora ayudan a los empleados en sus responsabilidades diarias. La IA se ha infiltrado en herramientas populares como Canva (para imágenes y diseño), GitHub Copilot (para programación) y Grammarly (para escritura). Y ahora, los gerentes y líderes de recursos humanos pueden usar herramientas de IA para gestionar el desempeño y la retroalimentación de sus colaboradores.

Los softwares de monitoreo se popularizaron con el auge del trabajo remoto. Estas herramientas monitorean el uso de la tecnología por parte de los empleados (sitios web visitados, lenguaje utilizado en chats y correos electrónicos, etc.) para que los empleadores puedan ver si sus empleados están viendo "videos de gatos" en YouTube, todo el día. 

Ahora bien, la IA está transformando estas prácticas al recopilar y analizar datos sobre el compromiso de los empleados para predecir si un empleado está a punto de renunciar a su organización. Los gerentes pueden usar herramientas como BetterWorks para realizar un seguimiento del progreso de sus empleados hacia los objetivos y para generar retroalimentación y reconocimiento automáticos.

Los retos de implementar IA para los departamentos de RR.HH.

Si bien la IA ofrece un enorme potencial, también plantea desafíos importantes en el ámbito de los Recursos Humanos. Por ello, es crucial abordarlos proactivamente para garantizar una implementación exitosa y ética.

Re-capacitación y adaptación de la fuerza laboral

La automatización impulsada por la IA puede transformar o incluso eliminar ciertos puestos de trabajo tradicionales. Este cambio requiere una estrategia de re-capacitación integral para los empleados afectados, permitiéndoles adquirir nuevas habilidades y asumir roles adaptados a la nueva realidad.  

Las empresas necesitan gestionar esta transición con empatía, ofreciendo apoyo y oportunidades de desarrollo profesional para minimizar el impacto negativo en la fuerza laboral.

Privacidad y protección de datos de los empleados

El uso de la IA para optimizar procesos y evaluar el desempeño puede generar preocupaciones sobre la privacidad de las personas.  Es importante abordar estas inquietudes mediante una política de gestión de datos clara y transparente.  

Antes de implementar cualquier sistema basado IA que recopile y analice datos personales, las empresas deben informar a los empleados sobre qué datos se recopilan, cómo se utilizan y con qué fines. Construir sistemas de IA basados en la transparencia es un paso esencial para generar confianza y proteger la privacidad de tus colaboradores.

Te recomendamos leer: Reformas laborales en México: ¿Qué esperar en 2025?

Implementaciones graduales y optimización continua

Cualquier iniciativa de IA requiere un proceso de implementación y optimización constante.  Las acciones iniciales pueden no ser perfectas y podrían requerir ajustes para mejorar la experiencia de los empleados.  
Las organizaciones deben ser flexibles y estar preparadas para realizar cambios y adaptaciones según sea necesario, aprendiendo de cada iteración y mejorando continuamente sus sistemas de IA.

La importancia de la Ciberseguridad

La IA no es inmune a los ataques cibernéticos. Los sistemas de aprendizaje automático, especialmente durante la fase de entrenamiento, son vulnerables a ataques como el "envenenamiento de datos", donde se inyecta código malicioso o información falsa en los conjuntos de datos de entrenamiento. 

Estas vulnerabilidades pueden comprometer la integridad de los modelos y, en última instancia, la seguridad de la red de la empresa.  Por lo tanto, es crucial una estrecha colaboración con los equipos de TI y de seguridad informática para desarrollar planes de ciberseguridad robustos que protejan los proyectos de IA durante todo su ciclo de vida.

Ejemplos de uso de Inteligencia Artificial en Recursos Humanos

Como ya vimos, el uso de la inteligencia artificial (IA) en los departamentos de Recursos Humanos es una práctica cada vez más extendida y popular. La siguiente tabla ilustra algunos ejemplos:

¿Cómo comenzar a implementar Inteligencia Artificial en tu departamento de Recursos Humanos?

Incluso con el auge de la tecnología, el éxito de RR. HH. sigue estando arraigada en la construcción de conexiones humanas y el fomento de la empatía. A medida que se incorpora la IA a procesos clave, es crucial seguir priorizando la interacción humana. Teniendo esto en cuenta, aquí hay una plan de acción que te ayudará a integrar a la perfección tu iniciativa de Inteligencia Artificial.

Paso 1: Define tus objetivos de IA

Antes de implementar cualquier iniciativa, considera los objetivos y desafíos que pretendes abordar a través de la IA.

Por ejemplo, si la rotación es una preocupación, puedes utilizarla para predecir la posible deserción e identificar posibles factores de riesgo. Otro objetivo podría ser mejorar el desarrollo de tus equipos de trabajo, a través de contenido de capacitación personalizado, adaptando los programas a las necesidades y estilos de aprendizaje individuales.

Definir estos objetivos, te proporciona una hoja de ruta clara de implementación, asegurando que su aplicación se alinee con los objetivos específicos del área y genere mejoras medibles en la retención y el desarrollo de habilidades de los empleados.

Paso 2: Considera la matriz "importante-urgente"

Prioriza qué aplicaciones son las que necesitas, clasificándolas como importantes y no importantes, y luego clasificándolas por urgencia. Para comenzar, categoriza los objetivos identificados según su importancia. 

Distingue entre aquellos cruciales para abordar desafíos de alta prioridad y aquellos menos críticos. Después organiza la información en un formato de tabla similar al siguiente:

Luego, priorice estas aplicaciones por urgencia:

De esta manera, puede identificar y priorizar eficazmente las aplicaciones de IA, asegurando que los asuntos urgentes se aborden de inmediato y que las iniciativas importantes y estratégicas reciban la atención que merecen.

Paso 3: Investiga las herramientas y plataformas necesarias

Elige las herramientas disponibles (y necesarias) para tus procesos de RR. HH. Investiga a fondo para asegurarse de comprender las capacidades, características y compatibilidad de cada herramienta.

Así es como puede abordar esto:

• Realiza un análisis de mercado exhaustivo: Identifica y evalúa varias soluciones. Busca proveedores especializados en áreas como el compromiso de los empleados, la adquisición de talento, la gestión del desempeño y el análisis de la fuerza laboral.
• Evalúa las capacidades de personalización e integración: Examina las opciones de personalización de cada solución para asegurar que realmente cumplen con tus necesidades y objetivos. Además, considera qué tan fácil se integran estas herramientas con los sistemas y bases de datos existentes.
• Considera la facilidad de uso y los requisitos de capacitación de los empleados: Dale prioridad a las herramientas que sean más fáciles de usar y que requieran una capacitación mínima. Evalúa el nivel de experiencia técnica necesario para implementar y gestionar las herramientas elegidas.
• Evalúa la seguridad y el cumplimiento de los datos: Preselecciona las soluciones que se ajustan a los estándares de seguridad y cumplimiento que hay en la empresa.
• Haz un análisis costo-beneficio: Analiza el costo-beneficio de estas herramientas. Considera los costos iniciales de implementación, el mantenimiento continuo, la capacitación y cualquier gasto oculto que pueda impactar.

Recuerda que la IA está en constante cambio. Siempre que sea posible, elige soluciones que incorporen tecnologías emergentes como el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático y el análisis predictivo.

Paso 4: Estima los costos y define un presupuesto

Delimita los gastos relacionados con la integración de la IA, incluidas las herramientas, la capacitación y los costos operativos continuos. Es todo un proceso en el que necesitas:

• Evaluar los costos de las herramientas, las licencias y los gastos de integración.
• Estimar los gastos de capacitación para los profesionales de RR. HH.
• Evaluar los costos de las actualizaciones e integración del sistema.
• Calcular la inversión inicial frente a los costos continuos.

Incluye los gastos únicos de las sesiones de capacitación, las actualizaciones de infraestructura y cualquier servicio de consultoría necesario. Considera gastos recurrentes, como las renovaciones de suscripción, el mantenimiento y las actualizaciones. No olvides tener en cuenta la capacitación del equipo y el desarrollo de habilidades.

Paso 5: Selecciona las soluciones de IA que mejor se alineen con tus objetivos y funciones de RR. HH.

Finalmente, elige las soluciones de IA que consideres te ayudarán a conseguir tus  objetivos de área. Recuerda tomar en cuenta escalabilidad y la facilidad de integración con los flujos de trabajo existentes. Prioriza las interfaces fáciles de usar para una adopción más fluida. Es mejor optar por proveedores establecidos con un sólido soporte y, si es posible, ejecutar programas piloto para evaluaciones prácticas.

Ejemplo de un plan de acción para implementar Inteligencia Artificial en las áreas de Recursos Humanos

Mejorando el Bienestar Laboral a través de la tecnología

Implementar nuevas tecnologías en tu empresa puede revolucionar por completo la productividad y los resultados de tus empleados, pero también su bienestar integral ¿Sabías que hay apps enfocadas en meditación, nutrición e incluso terapia? 

Wellhub utiliza una avanzada tecnología para ofrecerte la red de bienestar integral más completa en México a un coste más bajo para tus colaboradores/as. Los usuarios/as obtienen acceso a la mayor variedad de opciones presenciales y virtuales de fitness, mindfulness, terapia online, nutrición, gestión del sueño y mucho más. 

Si buscas amplificar tu estrategia de bienestar de los empleados, nuestros Especialistas en Bienestar están aquí para guiarte. ¡Contactáctanos hoy mismo para aprender cómo nuestra plataforma holística puede mejorar el bienestar de tu fuerza laboral!